Il progetto, presentato da ACSE con altri tre partner, si propone la realizzazione di una piattaforma software, di uso generalizzato, per l'archiviazione ottica e il reperimento semantico di documenti in formato immagine, nonché per l'estrazione automatica di dati da questi stessi documenti.

Il progetto si propone di realizzare uno strumento evoluto per il Document Management (gestione documentale) di uso generalizzato, che possa essere utilizzato con efficacia da imprese e organizzazioni operanti nei settori più diversi. Nell’ambito della vasta problematica del Document Management, il progetto intende focalizzarsi sulla gestione elettronica di documenti che in origine non possono prescindere dal supporto cartaceo, ma che nella loro vita successiva potrebbero anche essere distrutti in quanto documenti cartacei.

Titolo per esteso del progetto, finanziato dal MUR, è: Decision Support System per analisi, azioni e gestione allarmi in caso di rischi e calamità che inferenzi mezzi e risorse adeguati reperendoli sul territorio in base a skill/necessità e disponibilità basato su una Ontologia delle risorse e mezzi.

Il progetto di ricerca porterà alla realizzazione di un DSS, Decision Support System, che sia in grado di supportare l'analisi dei rischi, rispetto a differenti domini di applicazione, e procederà fino alla realizzazione di un relativo prototipo software. Il sistema di supporto alle decisioni per la prevenzione dei rischi si appoggerà su una base semantica di conoscenza. Definite nel DSS le regole generali di composizione dei rischi rispetto ad un domino di appartenenza, si potrà, in dipendenza di opportuni parametri e variabili, veicolare il supporto alle decisioni come azioni proattive e recovery plan. A titolo di esempio, i rischi da considerare sono di tipo giudiziario, tecnologico, medico, ambientale, eccetera. L'applicazione prototipale potrà essere implementata tramite l'utilizzo di modelli dinamici basati su Reti Neurali, Fuzzy Logic o Algoritmi genetici e motori inferenziali basati su un approccio ontologico rispetto al dominio di riferimento.

Altro obiettivo interessante del progetto è l'indipendenza del motore inferenziale rispetto al domino di applicazione: per rendere indipendente il motore inferenziale e decisionale dal dominio di appartenenza ci si indirizza verso le tecniche basate sulle ontologie (le ontologie rappresentano il set di regole su cui instaurare il motore inferenziale) e su metodologie come l'analisi multicriteria e le reti neurali i cui risultati verranno contemplati con la fuzzy logic.

Si tratta di un progetto per lo sviluppo di un sistema di formazione esperienziale diretto a Comunità in apprendimento Collaborativo.

COLAB, finanziato dal MUR, porterà alla realizzazione di un sistema di Collaborative Learning, basato su business games, sulle simulazioni e più in generale sulla formazione esperienziale. I modelli didattici che verranno elaborati prevederanno la fruizione via web e si rivolgeranno a comunità di apprendimento collaborativo, in cui l'interazione tra utenti sia sincrona e si basi su regole quali il Role-playing tra gli utenti.

La principale caratteristica del progetto riguarda il mixing tra la tecnica delle simulazioni e dei business game tradizionalmente svolti in aula e la tecnica della formazione a distanza basata sul web e su modelli collaborativi del "learning by doing sincrono".

Un altro aspetto caratterizzante il progetto sarà la possibilità per l'utente di creare simulazioni e business game (authoring) che possano poi diventare parte del contesto formativo per gli altri utenti, una volta che vengano validate dal comitato didattico o dal tutor dal punto di vista dei contenuti. Un problema molto sentito a livello aziendale è infatti il poter raccontare sotto forma di Case History delle esperienze aziendali o personali di significativa importanza ai fini didattici per tutta la realtà aziendale. L'utente della Comunità in apprendimento Collaborativo, che ha vissuto un caso significativo, potrà ripresentare la situazione a tutti gli utenti della comunità in oggetto in modo che si avvii un processo di formazione esperienziale basato sull'interscambio delle learning history più significative.

ACSE, in collaborazione con Delta80 e altre due aziende del settore ICT (Con.tec Engineering e TW_TeamWare, entrambe di Milano), ha partecipato al bando metadistretti della Regione Lombardia con il progetto "Eco-WISE - Wireless Integrated System for Environment", classificatosi 4° nella graduatoria dei progetti ammessi, 50 in tutto.

Il bisogno principale cui il progetto intende dare una risposta è quello della sostenibilità ambientale, della qualità della vita, della tutela della salute e della incolumità dei cittadini, specificamente per quanto riguarda il monitoraggio dell'inquinamento atmosferico, finalizzato alla sua riduzione, e il monitoraggio immediato di situazioni locali di pericolo (gas esplosivi e tossici), per consentire gli opportuni interventi nei tempi più rapidi possibile.

Il progetto vuole contribuire a rispondere a questo bisogno attraverso la realizzazione di un sistema, denominato appunto Eco-WISE, i cui punti di forza sono due nuovi dispositivi per il monitoraggio ambientale:

1. un monitor portatile, indossabile dagli operatori, per la misura in tempo reale di gas tossici, inquinanti, esplosivi e polveri fini, nei luoghi prescelti sia da programma che per situazioni contingenti (MPM/TIEP);
2. un dispositivo hardware “intelligente” di interfaccia tra le apparecchiature che rilevano dati ambientali da una parte e i sistemi di monitoraggio e di supporto alle decisioni dall’altra (DISEMA).

Progetti in corso
Progetti conclusi
Progetti in fase di presentazione

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